L’équipe réalise deux types de recherche microéconomique. D’une part, elle évalue ex post l’efficacité des mesures fédérales et régionales relatives au marché du travail au moyen de données microéconomiques. D’autre part, elle calcule les effets ex ante des réformes des politiques socio-fiscales sur l'offre de travail, les revenus et les inégalités de revenus par le biais de microsimulations et d’un modèle microéconomique d'offre de travail.

Méthodes et instruments

Analyses macroéconomiques

• Les modules du marché du travail dans les modèles macroéconomiques HERMES et HERMREG :
  • Modules entièrement intégrés ou modules hors modèle pour la durée du travail, le coût du travail, l’allocation de l’emploi entre différents types de travail au niveau des branches, l’emploi dans le secteur des titres-services (HERMES et HERMREG) et les migrations pendulaires (HERMREG);
  • Un module sociodémographique hors modèle pour la projection de l’offre de travail et la demande de remplacement sur le marché du travail.
• Des données administratives détaillées sur le marché du travail (fournies par l’ONSS, l’INASTI et l’ONEM) et les données de l’enquête sur les forces du travail de Statbel.

Analyses microéconomiques

• Des recherches économétriques portant notamment sur les programmes d'aide à l’emploi et les réductions du coût du travail de type analyse par grappes, panel, doubles différences, modèle de durée, appariement ou régression sur discontinuité avec des groupes de contrôle ;
• Des recherches économétriques sur les effets des salaires, des politiques fiscales et parafiscales sur l’offre de travail et la distribution des revenus menées au moyen du modèle LASER. LASER, un modèle de choix discrets, exploite la base de données du modèle EXPEDITION.

Méthodes et instruments

Les prévisions et perspectives mentionnées ci-dessus sont établies « à politique inchangée ». Elles ne tiennent dès lors compte que des mesures qui ont été formellement décidées et dont les modalités d'application sont connues avec suffisamment de précision.

Le BFP utilise les modèles suivants pour établir ses projections :

• MODTRIM est utilisé pour élaborer des prévisions pour les quatre à six prochains trimestres. Ce modèle est décrit dans le Working Paper 05-14.
• Le module d'inflation a été conçu afin de fournir des prévisions d'inflation sur base mensuelle.
• HERMES est utilisé pour établir des projections détaillées à moyen terme. Ce modèle est décrit dans le Working Paper 13-13 et DC2019 1. Des exemples d'analyses en variantes sont repris dans le Working Paper 10-18.
• HERMREG est un modèle multirégional qui a été développé et est utilisé en collaboration avec l'Institut bruxellois de statistique et d'analyse (IBSA), Statistiek Vlaanderen et l'Institut wallon de l'évaluation, de la prospective et de la statistique (IWEPS). La version top-down de HERMREG produit des projections qui sont cohérentes avec les perspectives nationales. La version bottom-up de HERMREG est utilisée pour réaliser des analyses en variantes et est décrite dans le Working Paper 1-22 et le Working Paper 2-22.

Données chiffrées

Les annexes statistiques des perspectives nationales et régionales peuvent être consultées dans la rubrique Données.

Méthodes et instruments

Les modèles NIME et NEMESIS sont des modèles économiques annuels, estimés au moyen de techniques économétriques. Les modèles sont développés et exploités sur la plateforme économétrique IODE du BFP.

Le modèle NIME

Le modèle NIME est un modèle macroéconométrique mondial qui a été développé au BFP pour produire des projections à moyen terme de l’économie mondiale, ainsi que pour étudier les mécanismes de transmission des politiques économiques et des chocs exogènes.

Dans le modèle NIME, le monde est divisé en six blocs: la zone euro, les États membres occidentaux de l’Union européenne hors zone euro, les États membres orientaux de l’Union européenne hors zone euro, les États-Unis, le Japon et le reste du monde. Toutes ces zones sont reliées entre elles par des flux commerciaux et financiers.

Dans tous les blocs, excepté les États membres orientaux de l’Union européenne hors zone euro et le reste du monde, sont modélisés le secteur des ménages, le secteur des entreprises, le secteur public et le secteur monétaire. Un ensemble d’équations de comportement et d’identités comptables semblables sont spécifiées pour chaque secteur des différents blocs ; les coefficients des équations sont estimés au moyen de techniques économétriques.

Le modèle NEMESIS

NEMESIS (New Econometric Model for Environmental and Sustainable development and Implementation Strategies) est un modèle économétrique macrosectoriel, outil d'aide à la décision dans le domaine des politiques économiques, énergétiques et environnementales.

Le modèle NEMESIS est construit pour répondre à deux objectifs majeurs :

• réaliser des projections à court et moyen terme ;
• étudier les politiques économiques, en particulier celles relatives à la problématique environnementale et à la R&D.

Ce projet a été partiellement financé par la Commission européenne et développé par un consortium européen composé du Bureau fédéral du Plan, de SEURECO (Société Européenne d’Économie, Paris, France) et de l’Institute of Computers and Communication Systems (NTUA - Université d'Athènes).

NEMESIS est un modèle économétrique de taille importante, d'environ 288 000 équations et 400 000 variables.

Le modèle NEMESIS couvre l'Europe. Le reste du monde, divisé en 10 zones géographiques distinctes, est supposé exogène.

Le modèle distingue 30 secteurs de production et 27 postes de consommation. Les séries sont extraites des bases de données fournies par EUROSTAT, l’OCDE et l’IEA mais sont aussi issues de sources nationales.

Ce projet, financé partiellement par la Commission européenne, est développé par un Consortium européen composé outre du Bureau fédéral du Plan, de l’Ecole Centrale de Paris (ERASME - France), de l’Institute of Computers and Communication Systems (NTUA - Université d'Athènes)  et de la Chambre de Commerce et d'Industrie de Paris (CCIP - France).

NEMESIS est un modèle économétrique de taille importante, d'environ 70.000 équations dont 8.000 estimées.

A l'heure actuelle, le modèle NEMESIS couvre toute l'Europe et la Norvège (Les Etats-Unis et le Japon sont en cours d'intégration). Le reste du monde, divisé en 10 zones géographiques distinctes, est supposé exogène.

Le modèle décrit 30 secteurs de production et 27 postes de consommation. Les séries sont extraites des bases de données fournies par EUROSTAT, OCDE et IEA mais sont aussi issues de sources nationales.

Le BFP réalise différents types de travaux ayant pour thème principal les finances publiques :

• Le BFP contribue au sein de l’Institut des Comptes Nationaux (ICN) à l’élaboration du compte des administrations publiques dans la comptabilité nationale. Cette intégration dans les Comptes nationaux permet de mettre le compte des administrations publiques en cohérence avec les comptes des autres agents macroéconomiques (ménages, entreprises, reste du monde).
• Le BFP étudie et modélise les influences mutuelles entre les évolutions macroéconomiques et celles des finances publiques. Ceci permet l’analyse des impacts sur l’économie de mesures envisagées par les autorités publiques, mais aussi de l’impact des évolutions de la conjoncture économique sur la situation des finances publiques. La modélisation des finances publiques est appuyée par une analyse détaillée des budgets du pouvoir fédéral, de la sécurité sociale et des différentes entités fédérées, l’étude de la structure et de l’évolution de l’emploi public, des régimes de prélèvements obligatoires, des dispositifs institutionnels de transferts financiers entre niveaux de pouvoir ou encore des déterminants de la dette et des charges d’intérêt.
• Le BFP élabore le « Budget économique » (voir le thème « Perspectives à court terme et conjoncture ») qui fournit le cadrage macroéconomique de court terme pour l’élaboration des budgets et des contrôles budgétaires par les autorités compétentes et dans lequel interviennent les éléments de finances publiques influençant directement les paramètres macroéconomiques (consommation publique, investissements, impôts indirects, subsides, etc.).
• Le BFP produit des projections détaillées à moyen terme (portant sur cinq années) de l’évolution des finances publiques nationales et par sous-secteurs agrégés des administrations publiques (voir le thème « Perspectives et Analyses macroéconomiques à moyen terme »).
• Le BFP produit des projections détaillées à moyen terme (portant sur cinq années) de l’évolution des finances publiques de chacune des entités fédérées dans le cadre du projet HERMREG qui associe le BFP à trois institutions régionales : le SVR, l’IBSA et l’IWEPS (voir le thème « Perspectives et analyses macroéconomiques à moyen terme »).
• Le BFP explore les évolutions possibles à très long terme en matière de finances publiques et étudie la problématique de la soutenabilité budgétaire tant dans le contexte des dispositifs de surveillance budgétaire européens qu’en lien avec les questions de fédéralisme budgétaire (voir le thème « Protection sociale, démographique et prospective »).

Méthodes et instruments

Les instruments utilisés sont, en dehors de diverses banques de données :

• les différents modules de “finances publiques” et de “sécurité sociale” des modèles macroéconomiques MODTRIM, HERMES et HERMREG ;
• le système de modèles MALTESE qui permet de simuler les évolutions à long terme des dépenses sociales, en ce compris les modèles spécifiques qui le composent.

Les perspectives de population se basent sur un ensemble d’hypothèses relatives à l’évolution future de la mortalité, de la fécondité, des migrations internationales et des migrations internes. En cohérence avec les projections de population, le BFP réalise également des projections de ménages. Ces types de projection sont pertinents pour de nombreux aspects de la vie sociale (p. ex. expansion des ménages monoparentaux ou des ménages d'une personne âgée) et de la vie économique (incidence sur les logements, le transport, la mobilité, la consommation, la fiscalité, etc.). Les perspectives de population et de ménages sont utilisées dans de nombreux modèles de projection du BFP.

Méthodes et instruments

Deux modèles sont utilisés dans le cadre des perspectives démographiques :

• Le modèle POP utilisé pour les perspectives de population à long terme se base sur la méthode des composantes. Il s’agit d’un modèle itératif qui, partant de la dernière observation par âge, sexe et nationalité, applique les hypothèses relatives à la fécondité, la mortalité et les migrations (internes et internationales) pour calculer la population au 31 décembre de l’année. La méthodologie permettant de définir les hypothèses pour chaque composante fait partie intégrante du modèle démographique. Le modèle projette la population à long terme (01/01/2071) par âge et sexe pour chaque arrondissement.
• Le modèle HPROM utilisé pour les perspectives de ménages est un modèle statique, décomposant, par âge, sexe et arrondissement, les perspectives de population sur la base du taux d’appartenance à une position au sein du ménage. Les positions sont définies selon la typologie LIPRO (Lifestyle Projections) qui permet de mettre en évidence la situation de fait d’un individu et non la situation de droit. Les taux d’appartenance à une position au sein du ménage ne sont pas constants sur la période de projection. Ils sont extrapolés, par âge, sexe et arrondissement, sur la base de l’évolution historique (récente), avec un effet de saturation à long terme.

En effet, de nombreux défis liés à cette question devront être relevés dans les décennies à venir, comme par exemple : 

• la sécurité de l’approvisionnement énergétique et électrique ;
• l’intégration européenne des marchés électriques et gaziers ;
• l’évolution du mix énergétique dans un contexte de lutte contre les changements climatiques.

Afin de mieux cerner quelles sont les implications de ces défis pour la Belgique, le Bureau fédéral du Plan (BFP) propose deux angles d’analyse :

• l’élaboration régulière de perspectives énergétiques ; 
• l'étude de questions ciblées. 

Méthodes et instruments

Mieux comprendre l’évolution de la productivité demande de disposer d’un outil statistique adapté à l’analyse sectorielle des tendances de fond de l’économie. C’est pourquoi le Bureau fédéral du Plan (BFP) a participé avec d’autres instituts européens au projet financé par le sixième programme cadre de l’Union européenne pour développer la base de données EUKLEMS (voir aussi http://www.euklems.net).

Cette base de données contient les variables permettant d’analyser l’évolution de la productivité au niveau des branches d’activité selon différentes méthodologies de construction de la productivité.

Le BFP continue à mettre périodiquement à jour le volet belge de cette base de données internationale.

Les déterminants de la productivité

Prévoir l’évolution de la productivité demande de comprendre les facteurs qui l’influencent. Le BFP s’attache plus particulièrement à mieux cerner le rôle de trois de ces déterminants :

• la technologie et l’accumulation du capital
• l’innovation et le progrès technique
• l’entreprenariat et le fonctionnement des marchés

Technologie et accumulation du capital

Le capital disponible, sa quantité et sa qualité, sont des déterminants importants de la productivité du travail dont l’évolution conditionne la croissance de long terme. En investissant, les entreprises permettent à leurs travailleurs à la fois de disposer de plus d’équipements mais aussi d’équipements de meilleure qualité, incorporant les dernières avancées technologiques.

Le BFP étudie l’impact des investissements sur la productivité des entreprises belges. Une attention toute particulière est portée aux investissements réalisés dans le domaine des technologies de l’information et de la communication.

Innovation et progrès technique

L’évolution de la productivité est étroitement liée à l’innovation et au progrès technique. Au progrès technique incorporé dans le capital de l’entreprise grâce à l’investissement, s’ajoute le progrès technique généré par l’entreprise elle-même via ses innovations de produits, de procédés, d’organisation ou de marketing. Cette source de progrès technique est importante car elle ne serait pas soumise à la loi des rendements décroissants et pourrait donc être à l’origine d’une augmentation soutenue à long terme du niveau de vie de la population.

Le BFP analyse les déterminants de l’innovation et évalue les systèmes d’innovation belge en comparaison avec nos voisins européens.

Le BFP a aidé, dans le cadre d'une convention, la Région wallonne, à construire une base de données permettant la comparaison internationale d'indicateurs de développement du système d'innovation wallon. Il développe, selon une approche comparable et en collaboration avec le SPP Politique scientifique, une base de données des principaux indicateurs de l’innovation pour la Belgique. Cette base peut être consultée à l’adresse électronique suivante : www.innovationdata.be

Entreprenariat et fonctionnement des marchés

La croissance de la productivité est en partie liée à la capacité d’un pays à générer des activités productives, c’est-à-dire à créer et à développer des entreprises. Dans ce domaine, la structure de marché et le degré de concurrence jouent un rôle important.

Le BFP analyse des indicateurs permettant de mesurer des concepts abstraits comme la structure de marché et la concurrence pour juger d’une éventuelle entrave à la concurrence. De plus, le BFP analyse dans quelle mesure le fonctionnement du marché débouche sur des prix inutilement élevés et/ou sur des hausses de prix. Lorsque le marché dysfonctionne, une régulation ou dérégulation est recommandée.