The Federal Planning Bureau (FPB) is an independent public agency. It draws up studies and projections on economic, social and environmental policy issues and on the integration of these policies within a context of sustainable development.
Benoît Laine holds a master’s degree in econometrics (Université de Toulouse I&III, 1999) and a postgraduate degree in economy and statistics (ULB and Université de Toulouse I&III, 2000).
He gained his professional experience in four stages. From 2000 to 2004, he was a teaching assistant at the mathematics department of the ULB, where he combined teaching (statistics, econometrics and mathematics), research (statistical methods) and consultancy (statistical advice). From 2004 to 2006, he worked for AXA Belgium in the Corporate actuarial unit. From 2006 to 2008, he worked for the Fortis Group in the Risk Performance department. Finally, from 2008 to 2015, he was responsible for the “Methods and Statistics” unit of the Brussels Institute for Statistics and Analysis. As such, he actively participated, on behalf of the Brussels-Capital Region, in the development of the HERMES model.
At the FPB, Benoît Laine is in charge of analysing the determinants of long-term transport demand and the characteristics of people movements, with a specific focus on home-work trips.
This working paper describes main evolutions in household expenditure for transport in Belgium. Results are based on data from national accounts (National Accounts Institute, Eurostat) as well as data from Household budget surveys (Statbel).
The aim of this study is to take a step back about teleworking as a tool to tackle mobility issues. Beyond the renewed interest in the public debate from which teleworking benefits, and its strong emphasis since the start of the COVID-19 epidemic, the aim here is to use reliable sources and proven models to identify the relationship between increased teleworking and decreased transport demand. To this end, the PLANET model of the Federal Planning Bureau has been adapted to explicitly take into account changes in this practice in its long-term projections.
Les mesures sanitaires contraignantes prises par les autorités publiques en raison des risques générés par l’épidémie de COVID-19 ont eu pour effet notable une forte baisse de la demande de transport en Belgique. Les facteurs à l’origine de cette baisse sont multiples, allant de restrictions explicites importantes concernant les déplacements individuels, aux effets indirects par le biais de canaux économiques. Au cours du confinement strict du mois d’avril 2020, le nombre de kilomètres parcourus en Belgique par les personnes (passagers-kilomètres, ou pkm) est estimé en déficit de 60 % par rapport à un mois d’avril normal. Le déficit estimé est moins important pour les marchandises, avec environ un tiers des tonnes-kilomètres (tkm) de référence parcourues en Belgique non réalisé. Au mois de mai, la levée progressive des mesures conduit à une reprise des déplacements, avec un recul plus faible des distances parcourues : -37 % de pkm pour les personnes et -20 % de tkm pour les marchandises par rapport à un mois de mai normal.
De gezondheidsmaatregelen die genomen zijn door de overheden om de risico’s van de COVID-19-epidemie te beperken hebben tot een forse daling geleid van de transportvraag in België. Die daling heeft verschillende oorzaken die gaan van aanzienlijke beperkingen op de individuele verplaatsingen tot de onrechtstreekse impact via de economie. Tijdens de strikte lockdown van april 2020 wordt het aantal afgelegde kilometers door personen (reizigerskilometers of rkm) 60 % lager geschat dan tijdens een normale aprilmaand. De geraamde daling is minder groot voor het goederenvervoer, waarvoor ongeveer een derde van het normale aantal tonkilometers (tkm) afgelegd in België niet werd gerealiseerd. Tijdens de maand mei zorgde de geleidelijke versoepeling van de maatregelen ervoor dat de verplaatsingen opnieuw toenamen, met een kleinere daling van de afgelegde afstanden: -37 % rkm voor het personenvervoer en -20 % tkm voor het goederenvervoer ten opzichte van een normale meimaand.
PLANET is a model developed by the Belgian Federal PLANning Bureau that models the relationship between Economy and Transport. Its aim is to produce: (i) medium- and long-term projections of transport demand in Belgium, both for passenger and freight transport; (ii) simulations of the effects of transport policy measures; (iii) cost-benefit analyses of transport policy measures. This methodological report describes the main features of the PLANET model, and more specifically, the version 4.0 used for the transport outlook published in January 2019.
Within the framework of a cooperation agreement between the Federal Planning Bureau and the Federal Public Service Mobility and Transport, the Federal Planning Bureau produces, every three years, long-term projections of transport demand in Belgium. This exercise is the fourth of its kind so far. It aims to make a projection of no change in policy, indicating general long-term trends and allowing elements on which transport policy should be based to be identified and the impact of transport policy measures to be studied.
Deze paper geeft een niet-technische beschrijving van het PLANET-model, met een focus op beleidsanalyse in de transportsector. De werking van de verschillende modules, alsook van de belangrijkste gedragseffecten, modeldimensies en beleidsvariabelen wordt gepresenteerd. Er wordt ingegaan op een aantal specifieke gevallen die belangrijk zouden kunnen zijn voor de doorrekening van de verkiezingsprogramma’s, met name de behandeling van de fiscale uitgaven voor transport in de directe belastingen en de invoering van een geografische dimensie. Tot slot geven we de resultaten van enkele illustratieve beleidsscenario’s.
Le présent working paper donne une description non technique du modèle PLANET et met l’accent sur l’analyse de mesures dans le secteur du transport. Le fonctionnement des différents modules sont présentés, tout comme les principaux effets sur le comportement, les dimensions du modèle et les variables de mesures politiques. Cette présentation aborde un certain nombre de spécificités qui pourraient être importantes pour le chiffrage des programmes électoraux, notamment le traitement des dépenses fiscales de transport au niveau des impôts directs et l’introduction d’une dimension géographique. Enfin, plusieurs scénarios de politique et leurs résultats sont présentés à titre d’illustration.
The goal of this paper is to estimate the efficiency cost of one additional euro of revenue through the personal income tax system, considering its simultaneous effects on the labour market and the transport market. More precisely, we seek to derive estimates of the Marginal Excess Burden of marginal personal income tax rates in Belgium considering the subsidization of company cars. We find that taking into account of welfare losses in the transport market adds 5-7 cents to the welfare cost of an additional euro of tax revenue, compared to models that consider only the effects on the labour market. The cost of raising the top marginal tax rate rises by 28% to 58% depending on the model assumptions. As an aside, we estimate tax expenditure on the transport sector via the personal income tax system to be 1.9 billion euro. We conclude that there is scope for welfare improving by base broadening and rate cutting. The framework is applied to analyse the merits of cash-for-car proposals.
This paper seeks to quantify the size and traffic effects of commuting subsidies in Belgium. To this end we implement the most recently available data on both the personal income tax treatment of commuting reimbursement and subsidies to rail commuters in the PLANET model. We find that subsidy rates by tend to differ strongly by mode and by type of reimbursement. Commuting by own car is generally subsidized at low levels, if it enjoys any subsidy at all. Commuting by company car, bike and public transport enjoy relatively high levels of subsidization. Policy simulations show the importance of commuting subsidies in steering the modal split. Both the exemptions for commuting reimbursements as well as subsidies for rail commuters moderately steer traffic away from private transport, while also lengthening the average commute.
In this paper, the impact of a nuclear downtime and subsequent restart on wholesale electricity prices on the Belgian power exchange is investigated by means of a dual methodology. First, publicly available market data is used to construct a stable statistical model that is deployed to examine the effect of nuclear power generation variations on market price outcomes. Quantifying this phenomenon, also called the merit-order effect, with the aid of econometric methods translates into an esti-mated price decrease of around 10 €/MWh for a nuclear capacity hike of 2.5 GW. The importance and impact of the openness of the Belgian market, that is, its strong reliance on cross-border energy exchanges is highlighted. Next to this empirical evidence, the optimisation tool Crystal Super Grid is used to assess the impact of the resumed availability of the nuclear reactors on several indicators characterising the Belgian and European power landscape. A positive effect on overall welfare, consumer surplus and CO2 emissions can be noticed. As regards prices, this analysis confirms the negative merit-order effect which is calculated to equal, on average over a year, 3.8 €/MWh. Nevertheless, temporary hourly excesses of 30 €/MWh can occur. The paper then describes the possible causes of divergence between the two approaches.
Our findings have important policy implications as they demonstrate the need to take the downward influence of prolonged nuclear power generation on wholesale prices into consideration when revising the (timetable in the) nuclear phase-out law since it may have a delaying effect on the compulsory energy transition towards a low-carbon economy.
This paper seeks to understand how the current tax subsidy for the ownership and use of employer-provided cars influence behaviour by its recipients. We first seek to clarify how it affects the choice about cars, i.e. the number of cars a household owns, their engine size and their value. Second, we study the impact of the subsidy on the propensity to use a car for commuting and the number of kilometres driven for commuting and for other, private purposes. The analysis has been made on the basis of the BELDAM survey, a rich dataset on mobility behaviour in Belgium.
Ce rapport présente les résultats de la désagrégation régionale des perspectives économiques nationales du Bureau fédéral du Plan pour la période 2012-2017. Tout comme pour les études précédentes, le rapport est le fruit d’une collaboration entre le Bureau fédéral du Plan et les services d’étude des trois Régions belges (IBSA, IWEPS et SVR). Rappelons que cette collaboration, entamée fin 2005, a permis de développer le modèle multirégional et multisectoriel HERMREG, modèle qui peut être classé dans la catégorie des modèles macroéconométriques de type topdown. HERMREG s’articule entièrement avec le modèle national HERMES développé par le Bureau fédéral du Plan. Cela signifie que les projections nationales de moyen terme d’HERMES sont réparties au niveau des entités considérées sur base de clés régionales endogènes.
Dit rapport presenteert de resultaten van de regionalisering van de nationale economische vooruitzichten van het Federaal Planbureau voor de periode 2012-2017. Net als de vorige rapporten , is dit rapport het resultaat van een samenwerking tussen het Federaal Planbureau en de studiediensten van de drie Belgische gewesten (BISA, IWEPS en SVR ). Die samenwerking die eind 2005 van start ging, heeft de ontwikkeling van het multiregionaal en multisectoraal HERMREG-model mogelijk gemaakt, een model dat in de categorie macro-econometrische modellen van het top-downtype kan worden gerangschikt. HERMREG stemt volledig overeen met het nationale HERMES-model van het Federaal Planbureau. Dat betekent dat de nationale middellangetermijnvooruitzichten van HERMES opgesplitst worden op het niveau van de beschouwde entiteiten op basis van endogene regionale verdeelsleutels.
Ce rapport présente les résultats de la désagrégation régionale des perspectives économiques nationales du Bureau fédéral du Plan pour la période 2010-2016. Tout comme pour les études précédentes, le rapport est le fruit d’une collaboration entre le Bureau fédéral du Plan et les services d’étude des trois Régions belges (IBSA, IWEPS et SVR). Rappelons que cette collaboration, entamée fin 2005, a permis de développer le modèle multirégional et multisectoriel HERMREG, modèle qui peut être classé dans la catégorie des modèles macroéconométriques de type topdown. HERMREG s’articule entièrement avec le modèle national HERMES développé par le Bureau fédéral du Plan. Cela signifie que les projections nationales de moyen terme d’HERMES sont réparties au niveau des entités considérées sur base de clés régionales endogènes.
Dit rapport presenteert de resultaten van de regionalisering van de nationale economische vooruitzichten van het Federaal Planbureau voor de periode 2010-2016. Net als de vorige rapporten , is dit rapport het resultaat van een samenwerking tussen het Federaal Planbureau en de studiediensten van de drie Belgische gewesten (BISA, IWEPS en SVR ). Die samenwerking die eind 2005 van start ging, heeft de ontwikkeling van het multiregionaal en multisectoraal HERMREG-model mogelijk gemaakt, een model dat in de categorie macro-econometrische modellen van het top-downtype kan worden gerangschikt. HERMREG stemt volledig overeen met het nationale HERMES-model van het Federaal Planbureau. Dat betekent dat de nationale middellangetermijnvooruitzichten van HERMES opgesplitst worden op het niveau van de beschouwde entiteiten op basis van endogene regionale verdeelsleutels.
Ce rapport présente les résultats de la désagrégation régionale des perspectives économiques nationales du Bureau fédéral du Plan pour la période 2009-2015. Tout comme pour les études précédentes, le rapport est le fruit d’une collaboration entre le Bureau fédéral du Plan et les services d’étude des trois Régions belges (IBSA, IWEPS et SVR). Rappelons que cette collaboration, entamée fin 2005, a permis de développer le modèle multirégional et multisectoriel HERMREG, modèle qui peut être classé dans la catégorie des modèles macroéconométriques de type top-down. HERMREG4 s’articule entièrement avec le modèle national HERMES développé par le Bureau fédéral du Plan. Cela signifie que les projections nationales de moyen terme d’HERMES sont réparties au niveau des entités considérées sur base de clés régionales endogènes.
Dit rapport presenteert de resultaten van de regionalisering van de nationale economische vooruitzichten van het Federaal Planbureau voor de periode 2009-2015. Net als de vorige rapporten, is dit rapport het resultaat van een samenwerking tussen het Federaal Planbureau en de studiediensten van de drie Belgische gewesten (BISA, IWEPS en SVR). Die samenwerking die eind 2005 van start ging, heeft de ontwikkeling van het multiregionaal en multisectoraal HERMREG-model mogelijk gemaakt, een model dat in de categorie macro-econometrische modellen van het top-downtype kan worden gerangschikt. HERMREG4 stemt volledig overeen met het nationale HERMES-model van het Federaal Planbureau. Dat betekent dat de nationale middellangetermijnvooruitzichten van HERMES opgesplitst worden op het niveau van de beschouwde entiteiten op basis van endogene regionale verdeelsleutels.
Ce rapport présente les résultats de la désagrégation régionale des perspectives économiques nationales du Bureau fédéral du Plan pour la période 2008-2014. Il s’agit de la troisième édition de ces perspectives. Tout comme pour les études précédentes, le rapport est le fruit d’une collaboration entre le Bureau fédéral du Plan et les services d’étude des trois Régions belges (IBSA, IWEPS et SVR).
Dit rapport geeft de resultaten van de regionalisering van de nationale economische vooruitzichten van het Federaal Planbureau voor de periode 2008-2014. Het is de derde studie van dat type. Net als de vorige rapporten, is dit rapport het resultaat van een samenwerking tussen het Federaal Planbureau en de studiediensten van de drie Belgische gewesten (BISA, IWEPS en SVR).
Federal Planning Bureau