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Thématiques

Les études réalisées par le BFP sont essentiellement articulées autour de 11 thèmes principaux : Comptes et analyses environnementaux, Comptes et analyses sectoriels, Développement durable, Economie internationale, Energie, Etudes structurelles, Finances publiques, Marché du travail, Perspectives et analyses macroéconomiques, Protection sociale, démographie et prospective, Transport.

Démographie

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Un modèle multirégional de projection de population au niveau de l’UE [08/06/2018]

Cette étude explore la possibilité de construire un modèle de projection multirégional au niveau de l’Union européenne à l’aide des statistiques d’Eurostat sur la migration.  Ces statistiques sont utilisées pour construire une matrice origine-destination cohérente pour les pays de l’Union européenne (UE). La matrice ainsi construite permet de calculer les taux de migration entre pays de l’UE, lesquels sont ensuite introduits dans un modèle de projection de population multirégional.

Le vieillissement de la population belge se stabilise dès 2040 en raison de la fin progressive de l’effet baby-boom [22/02/2018]

Le Bureau fédéral du Plan publie ses projections démographiques 2017-2070 pour la Belgique. Cet exercice fait notamment apparaître les effets de la disparition de la génération du baby-boom ainsi que certaines différences régionales.

Perspectives démographiques 2017-2070 - Population et ménages [22/02/2018]

Le Bureau fédéral du Plan publie ses projections démographiques 2017-2070 pour la Belgique. Cet exercice fait notamment apparaître les effets de la disparition de la génération du baby-boom ainsi que certaines différences régionales.

Perspectives démographiques 2016-2060 : analyses de sensibilité, scénarios alternatifs et effets budgétaires et sociaux [12/02/2018]

Ce Working Paper analyse plusieurs variantes des projections démographiques. La première approche met en évidence l’impact de scénarios alternatifs d’évolution future des composantes de la croissance de la population. L’impact de certains de ces scénarios sur l’évolution des dépenses sociales et le taux de risque de pauvreté des pensionnés est également analysé. La seconde approche consiste à réaliser une analyse de sensibilité de la projection démographique à certains paramètres du modèle, en particulier les périodes d’observations retenues pour estimer des tendances futures.

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La démographie – principalement la population et les ménages– intervient dans de nombreux thèmes traités au BFP.

Les projections de population sont un paramètre-clé lorsqu’il s’agit d’étudier les effets du vieillissement de la population, sujet qui préoccupe de plus en plus les gouvernants tant de Belgique que des autres pays européens.

Le vieillissement de la population, ou croissance de la part des personnes âgées dans cette population, résulte notamment à la fois de la baisse de la fécondité et de l’allongement soutenu de l’espérance de vie. Il ne va pas sans conséquences financières importantes pour le budget des pouvoirs publics. La modification de la structure de la population induit en effet une baisse de la population d’âge actif susceptible de payer des cotisations et des impôts, et d’autre part, gonfle le nombre de personnes plus âgées bénéficiaires de pensions publiques et de soins de santé plus importants.

Les paramètres essentiels déterminant la population doivent dès lors être étudiés soigneusement : la fécondité, les probabilités de décéder, les décisions de migrer à l’intérieur du pays, de partir à l’étranger ou d’en venir.

En plus d’être une des composantes du modèle démographique, la projection des quotients de mortalité est nécessaire dans le cadre de la loi du 28 avril 2003 relative aux pensions complémentaires. Cette loi prévoit que la FSMA se base sur les tables de mortalité prospectives établies par le BFP pour fixer les règles d’actualisation utilisées pour la conversion d’un capital en rente.

L'appréhension de la population sous la dimension « ménages » est également fort utile pour de nombreux aspects de la vie sociale (ex. expansion des ménages monoparentaux, souvent des femmes seules, ou des ménages d'une personne âgée pouvant rencontrer des problèmes de pauvreté ou de manque de soutien) et de la vie économique (incidence sur les logements, le transport, la mobilité, la consommation, la fiscalité, etc.). Dans ce cadre-là, en parallèle avec les projections de population, le BFP réalise également des projections de ménages.

Méthodes et instruments

Trois modèles sont utilisés dans le cadre des perspectives démographiques :

  • le modèle utilisé pour les perspectives de population à long terme se base sur la méthode de composantes. Il s’agit par conséquent d’un modèle itératif qui, partant de la dernière observation par âge, sexe et nationalité, applique les hypothèses relatives à la fécondité, la mortalité et les migrations (internes et internationales) pour calculer la population au 31 décembre de l’année. La méthodologie permettant de définir les hypothèses pour chaque composante fait partie intégrante du modèle démographique. Le modèle projette la population à long terme (01/01/2061) par âge et sexe pour chaque arrondissement.
  • Le modèle utilisé pour les perspectives de ménages est un modèle statique, décomposant, par âge, sexe et arrondissement, les perspectives de population sur la base du taux d’appartenance à une position au sein du ménage. Les positions sont définies selon la typologie LIPRO (Lifestyle Projections) qui permet de mettre en évidence la situation de fait d’un individu et non la situation de droit. Les taux d’appartenance à une position au sein du ménage ne sont pas constants sur la période de projection. Ils sont extrapolés, par âge, sexe et arrondissement, sur la base de l’évolution historique (récente), avec un effet de saturation à long terme.
  • le modèle utilisé pour calculer les tables de mortalité prospectives se base sur les observations de population (naissances, décès, population). Il estime des courbes futures des quotients de mortalité par âge et par sexe sur base d’un modèle spécifique et permet de générer les tables prospectives de mortalité qui servent d’hypothèse aux perspectives de population.

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